Ловушки новичков при решении: решето Эратосфена
Каждая учебная задача таит пару-тройку грабель; вот они.
Задача
Найти все простые числа, не превосходящие n. Наивный перебор делителей слишком медленен — есть классический алгоритм-решето.
Решение
def primes_up_to(n: int) -> list[int]:
sieve = [True] * (n + 1)
sieve[0] = sieve[1] = False
for p in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if sieve[p]:
for multiple in range(p * p, n + 1, p):
sieve[multiple] = False
return [i for i, is_prime in enumerate(sieve) if is_prime]
print(primes_up_to(30))
Как это работает
Список-решето помечает составные числа. Для каждого простого p вычёркиваются его кратные, начиная с p * p — меньшие кратные уже обработаны ранее.
Пример работы
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29]
Сложность
O(n log log n) по времени, O(n) по памяти.
Частые ошибки
1. Не обрабатывать крайние случаи. Пустой ввод, ноль, отрицательные числа — именно там решение чаще всего ломается. 2. Смешивать типы данных. Строки и числа ведут себя по-разному; неявное приведение типов — источник неочевидных багов. 3. Писать код без проверки на маленьких примерах. Прогоните решение вручную на 2-3 значениях, прежде чем считать задачу решённой.
Если решение заработало с первого раза — всё равно сверьтесь со списком ошибок: половина багов рождается при доработках.
Related:
Cum Videos Omegle Chat Raw Webcam Encounters Masturbation
Horimiya R34 Art & Hentai Manga Gallery | Hori Kyouko
Медленно и подробно: проверка анаграмм
south asian sex 154655875411554321 - thinkhealthy.bio